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Arvind Kumar

Ice Cream Sandwich

This app contains to basic concept of data structure by using this app student can take advantage in their exams, interview & competitive exams preparation. it cover to all most all Questions from all topics given below.

Introduction: Basic Terminology, Elementary Data Organization, Structure operations, Algorithm

Complexity and Time-Space trade-off.

Arrays: Array Definition, Representation and Analysis, Single and Multidimensional Arrays, address

calculation, application of arrays, Character String in C, Character string operation, Array as Parameters,

Ordered List, Sparse Matrices and Vectors.

Stacks: Array Representation and Implementation of stack, Operations on Stacks: Push & Pop, Array

Representation of Stack, Linked Representation of Stack, Operations Associated with Stacks, Application

of stack: Conversion of Infix to Prefix and Postfix Expressions, Evaluation of postfix expression using

stack., Applications of recursion in problems like ‘Tower of Hanoi’.

Queues: Array and linked representation and implementation of queues, Operations on Queue: Create,

Add, Delete, Full and Empty, Circular queues, D-queues and Priority Queues.

Linked list: Representation and Implementation of Singly Linked Lists, Two-way Header List, Traversing

and Searching of Linked List, Overflow and Underflow, Insertion and deletion to/from Linked Lists,

Insertion and deletion Algorithms, Doubly linked list, Linked List in Array, Polynomial representation and

addition, Generalized linked list, Garbage Collection and Compaction.

Trees: Basic terminology, Binary Trees, Binary tree representation, algebraic Expressions, Complete

Binary Tree, Extended Binary Trees, Array and Linked Representation of Binary trees, Traversing Binary

trees, Threaded Binary trees, Traversing Threaded Binary trees, Huffman algorithm.

Searching and Hashing: Sequential search, binary search, comparison and analysis, Hash Table, Hash

Functions, Collision Resolution Strategies, Hash Table Implementation.

Sorting: Insertion Sort, Bubble Sorting, Quick Sort, Two Way Merge Sort, Heap Sort, Sorting on Different

Keys, Practical consideration for Internal Sorting.

Binary Search Trees: Binary Search Tree (BST), Insertion and Deletion in BST, Complexity of Search

Algorithm, Path Length, AVL Trees, B-trees.

Graphs: Terminology & Representations, Graphs & Multi-graphs, Directed Graphs, Sequential

Representations of Graphs, Adjacency Matrices, Traversal, Connected Component and Spanning Trees,

Minimum Cost Spanning Trees.

File Structures: Physical Storage Media File Organization, Organization of records into Blocks,

Sequential Files, Indexing and Hashing, Primary indices, Secondary indices, B+ Tree index Files, B Tree

index Files, Indexing and Hashing Comparisons.

</div> <div jsname="WJz9Hc" style="display:none">Diese App enthält zum Grundkonzept der Datenstruktur unter Verwendung dieses app Schüler Vorteil in ihre Prüfungen, Interviews und wettbewerbsfähigen Prüfungen Vorbereitung zu nehmen. sie decken alle die meisten alle Fragen aus allen Themen unten angegeben.

Einführung: Grundbegriffe, Grunddatenorganisation, Struktur Operationen, Algorithm

Komplexität und die Zeit-Raum Kompromiss.

Arrays: Array Definition, Darstellung und Analyse, Einzel und Mehrdimensionale Arrays, Anschrift

Berechnung, Anwendung von Arrays, Zeichenketten in C, Zeichenkette Betrieb Array als Parameter,

Geordnete Liste, Ordentlich angeordnet Matrizen und Vektoren.

Stacks: Array Darstellung und Umsetzung des Stapels, Operationen auf Stacks: Push & Pop, Array

Darstellung der Stapel, verlinkte Darstellung Stapel, Maßnahmen verbunden mit Stacks, Anwendung

der Stapel: Umwandlung von Infix, um Präfix und Postfix-Ausdrücke, Beurteilung von postfix Ausdruck mit

stapeln., Anwendungen der Rekursion in Probleme wie "Türme von Hanoi".

Warteschlangen: Array und verknüpfte Darstellung und Umsetzung von Warteschlangen, Operationen auf Queue: Erstellen,

Hinzufügen, Löschen, voll und leer, Circular Warteschlangen, D-Warteschlangen und Prioritätswarteschlangen.

Verknüpfte Liste: Darstellung und Implementierung einfach verkettete Listen, Zwei-Wege-Header-Liste, Verfahrgeschwindigkeit

und Suche von Linked List, Über- und Unterlauf, Einfügen und Löschen von / nach Linked Lists,

Einfügen und Löschen Algorithmen, doppelt verknüpften Liste, verlinkte Liste in Array, Polynomdarstellung und

Außerdem generali verknüpften Liste, Garbage Collection und Verdichtung.

Bäume: Grundsätzliche Terminologie, Binary Trees, Binary Baumdarstellung, algebraische Ausdrücke, Komplett

Binary Tree erweiterte Binary Trees, Array und verknüpfte Darstellung der binären Bäumen, Verfahrgeschwindigkeit Binary

Bäume, Baum Binary Bäumen, Verfahrgeschwindigkeit Threaded Binary Bäumen, Huffman-Algorithmus.

Suchen und Hashing: sequentielle Suche, binäre Suche, Vergleich und Analyse, Hash Table, Hash

Funktionen, Kollisionsauflösung Strategies, Hash Table Umsetzung.

Reihenfolge: Insertion Sort, Blase Sortierung, Quick Sort, Two Way Merge Sort, Haufen Sortieren, Sortieren auf Different

Keys, Praktische Gegenleistung für interne Sortierung.

Binäre Suchbäume: binärer Suchbaum (BST), Einfügen und Löschen in BST, Komplexität der Suche

Algorithmus, Pfadlänge, AVL-Bäume, B-Bäumen.

Diagramme: Terminologie & Vertretungen, Graphs & Multi-Grafiken, gerichteten Graphen, Sequential

Darstellungen von Graphen, Adjazenzmatrizen, Traversal, schlossene Komponente ein und Spanning Trees,

Minimale Kosten Spanning Trees.

Dateistrukturen: Physikalische Speichermedien Dateiorganisation, Organisation der Datensätze in Blöcke,

Sequentielle Dateien, Indizierung und Hashing, Primärindizes, Sekundärindizes, B + Baum-Indexdateien, B-Baum

Indexdateien, Indizierung und Hashing Vergleiche.</div> <div class="show-more-end">

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